온라인 면접 전 안내에 한 개의 화면만 사용, 가상 배경 금지, 상반신과 손이 보이게 카메라 배치, AI 프로그램 종료가 적혀 있다면 과도한 요구처럼 느껴질 수 있습니다. 하지만 실제 글로벌 기업의 채용 지침에 이미 등장한 조건입니다.
AI가 실시간으로 답변과 코드를 만들어 주는 도구가 늘면서 기업은 결과물만 보고 지원자의 실력을 판단하기 어려워졌습니다. 그 여파는 부정행위를 하지 않는 취준생에게도 돌아옵니다. 온라인 평가가 편하게 집에서 보는 시험이 아니라, 화면·시선·타이핑·주변 도구까지 확인받는 감독형 시험으로 바뀌는 것입니다.
실제 기업 지침은 어디까지 요구하나
맥킨지는 온라인 평가와 면접에서 다음 조건을 공개하고 있습니다.
- 다른 사람 없이 혼자 참여
- 오버레이 없는 화면 하나만 사용
- 카메라를 켜고 가상 배경과 흐림 효과 해제
- 메모와 계산을 하는 상반신과 손이 보이게 카메라 배치
- 필기는 종이와 펜만 사용
- 웹사이트, 생성형 AI, 계산기, 준비한 노트 사용 금지
- 의도치 않게 녹화하거나 답을 제안할 수 있는 AI 소프트웨어도 미리 종료
위반 시 불합격, 합격 취소, 향후 지원 제한 또는 법적 조치가 있을 수 있다고 명시합니다. 장애에 따른 편의 제공은 사전 승인을 요청하도록 안내합니다.
ServiceNow도 준비 단계에서는 AI로 생각을 정리하거나 이력서를 다듬고 예상 질문을 연습할 수 있다고 안내합니다. 그러나 면접, 온라인 시험, 기술 과제와 같은 평가 단계에서는 별도 허용 안내가 없는 한 AI나 외부 도움 없이 수행해야 하며, 면접 녹음·영상·텍스트 기록도 금지합니다.
핵심은 “AI는 무조건 금지”가 아닙니다. 같은 회사에서도 준비 단계와 평가 단계의 규칙이 다르고, 평가마다 허용 범위가 달라진다는 것입니다.
왜 감독이 강해졌나
기술 평가 플랫폼 CodeSignal은 자사 감독 평가에서 탐지한 부정·사기 시도 비율이 2024년 16%에서 2025년 35%로 늘었다고 발표했습니다. 신입 평가에서는 15%에서 40%로 거의 세 배가 됐다고 설명했습니다.
이것은 전체 취준생의 40%가 AI로 부정행위를 했다는 통계가 아닙니다. CodeSignal이 운영한 감독 평가에서 자사 탐지 체계가 표시한 시도 비율이며, 표절·대리응시·신원 사기·허가받지 않은 AI 사용이 함께 포함됩니다.
탐지된 세션에서 나타난 신호도 공개했습니다.
| 탐지 신호 | 표시된 세션 중 비중 |
|---|---|
| 화면 밖을 자주 참고 | 35% |
| 복잡한 답이 중간 수정 없이 일직선으로 입력 | 23% |
| 알려진 답안·유출 내용과 높은 유사성 | 15% |
이 수치가 곧 부정행위 확정 판정은 아닙니다. 하지만 기업이 전체 화면 공유, 시선 확인, 타이핑 과정, 답안 유사도와 후속 설명을 함께 보려는 이유는 보여 줍니다.
반대 방향의 평가도 생기고 있습니다
모든 기업이 AI를 금지하는 것은 아닙니다. Anthropic은 특정 성능 엔지니어 채용 과제에서 AI 사용을 명시적으로 허용했습니다. 실제 업무처럼 AI를 쓰면서도 지원자의 실력을 구분할 수 있는 긴 문제를 만들려 했기 때문입니다.
그러나 Claude Opus 4가 제한 시간 안에 대부분의 사람보다 높은 점수를 내고, Opus 4.5는 최고 인간 성과와 비슷해지자 과제를 세 차례 다시 설계해야 했습니다. Anthropic은 단순한 코드 생성보다 어려운 디버깅, 시스템 설계, 성능 분석, 정확성 검증과 단순화 능력을 평가하려고 했습니다.
취준생 입장에서는 두 종류의 평가를 모두 준비해야 합니다.
| 평가 유형 | 회사가 확인하려는 것 | 지원자의 준비 |
|---|---|---|
| AI 금지 평가 | 도움 없이 가진 기본기와 사고 과정 | 도구 없이 설명·계산·코딩하는 연습 |
| AI 허용 평가 | AI를 지시하고 오류를 검증하며 최종 판단하는 능력 | 프롬프트보다 검증, 테스트, 선택 근거 설명 |
AI를 잘 쓰는 사람도 기본기 평가에서 도구를 켜면 탈락할 수 있고, AI 허용 평가에서 결과를 이해하지 못한 채 제출하면 후속 질문에서 막힐 수 있습니다.
초대 메일을 받으면 먼저 '허용표'를 만드세요
시험 준비를 시작하기 전에 안내문에서 아래 항목을 찾아 한 줄씩 적습니다.
| 항목 | 확인할 질문 |
|---|---|
| 생성형 AI | 금지, 허용, 지정 도구만 허용 중 무엇인가 |
| 검색·문서 | 공식 문서나 웹 검색을 볼 수 있는가 |
| 화면 | 한 화면, 전체 화면 공유, 브라우저 고정이 필요한가 |
| 메모 | 종이, 빈 문서, 기존 노트 중 무엇이 가능한가 |
| 녹화 | 회사가 녹화하는가, 지원자 기록은 금지되는가 |
| 카메라·마이크 | 상시 켜야 하는가, 손이나 주변 공간까지 보여야 하는가 |
| 편의 제공 | 장애·건강·장비 문제에 대해 대체 절차를 요청할 수 있는가 |
안내가 없으면 인터넷 후기의 관행을 믿지 말고 채용담당자에게 메일로 확인하세요. “다들 쓰는 것 같아서”는 허용 근거가 되지 않습니다.
면접 하루 전 기술 점검
1. 자동으로 켜지는 AI를 찾습니다
회의 요약 봇, 브라우저 AI 확장, 문법 교정 오버레이, 실시간 자막·번역, 코딩 보조도구가 자동 실행되는지 확인합니다. 회사가 금지했다면 계정에서 로그아웃하는 것만으로 충분한지, 프로그램을 완전히 종료해야 하는지 안내에 맞춥니다.
2. 화면을 하나로 구성합니다
추가 모니터를 분리하거나 전원을 끄고, 알림을 차단하고, 바탕화면과 브라우저 탭을 정리합니다. 감독 프로그램 설치가 필요하면 공식 링크인지 확인하고 권한 요청 범위를 읽습니다.
3. 카메라 구도를 실제 조건으로 시험합니다
상반신과 손이 보여야 한다면 노트북 카메라만으로 가능한지 미리 녹화해 봅니다. 책상과 조명을 시험 당일 처음 조정하면 문제 풀이 시간이 줄어듭니다.
4. 허용된 메모만 남깁니다
빈 종이만 허용된다면 기존 노트를 치웁니다. 시험 후 메모 폐기를 요구하는 회사도 있으므로 문제를 복사해 보관하지 않습니다.
5. 장애·건강·환경 문제는 미리 알립니다
시선 이동, 손 움직임, 자막 사용, 보조기기처럼 감독 신호로 오해될 수 있는 사정이 있다면 평가 전에 편의 제공 절차를 문의합니다. 시험 중 갑자기 설명하는 것보다 공식 승인과 안내를 받는 편이 안전합니다.
AI 없이 사고 과정을 보여 주는 연습
정답을 외우는 것보다 답이 만들어지는 과정을 소리 내는 연습이 중요합니다.
- 문제를 자기 말로 다시 정의합니다.
- 필요한 정보와 모르는 정보를 구분합니다.
- 가능한 방법 두 개를 말합니다.
- 시간·정확성·위험 기준으로 하나를 고릅니다.
- 실행 중 틀린 점을 발견하면 이유를 말하고 수정합니다.
- 마지막에 실패 조건과 추가 검증을 설명합니다.
면접관은 완벽하게 직진하는 답보다 오류를 인지하고 복구하는 과정을 확인할 수 있습니다. AI가 만든 문장을 읽는 것처럼 보이지 않으려 애쓰기보다 실제로 이해한 만큼 짧고 명확하게 말하는 편이 낫습니다.
AI 허용 과제에서는 무엇을 기록해야 하나
허용됐다고 AI에 과제를 통째로 맡기면 지원자 간 차이가 사라집니다. 다음 기록이 본인의 판단을 보여 줍니다.
- AI에 맡기기 전 세운 접근 방법
- AI가 제안한 선택지와 채택하지 않은 이유
- 생성 결과에서 발견한 오류와 재현 방법
- 직접 추가한 테스트와 실패 사례
- 더 시간이 있다면 개선할 부분
- 결과를 실제 환경에 쓰기 전에 필요한 검증
제출물에 AI 사용 내역을 요구하는지는 회사 지침을 따르세요. 요구하지 않았더라도 면접에서 “어디까지 직접 했나요?”라고 물으면 사실대로 설명할 수 있어야 합니다.
억울한 의심을 줄이는 가장 현실적인 방법
- 평가 규칙을 화면 캡처하거나 메일로 보관합니다.
- 시험 직전 금지된 앱과 확장을 종료합니다.
- 네트워크·카메라 오류가 생기면 숨기지 말고 즉시 감독자에게 알립니다.
- 문제 풀이 중 선택과 수정 이유를 짧게 말합니다.
- 제출한 과제는 모든 줄과 수치를 다시 설명할 수 있게 복습합니다.
- 면접을 개인적으로 녹화하거나 문제를 공유하지 않습니다.
AI 컨닝 대응이 강화될수록 정직한 지원자에게도 불편과 긴장이 커집니다. 지금 필요한 준비는 탐지기를 피하는 요령이 아니라 허용 범위를 정확히 읽고, 도구가 없어도 자신의 판단 과정을 보여 주는 능력입니다.
출처와 확인 범위
- McKinsey · Assessment Integrity Expectations, 2026-08-15 확인
- ServiceNow · 채용 과정의 AI 사용 지침, 2026-08-15 확인
- CodeSignal · 2025년 감독 평가 부정·사기 탐지 발표, 2026-02-25 발표, 2026-08-15 확인
- Anthropic · AI 시대의 기술 평가 재설계, 2026-01-21 발표, 2026-08-15 확인
McKinsey와 ServiceNow 지침은 해당 기업의 규칙이며 모든 국내 기업에 적용되지 않습니다. CodeSignal 수치는 자사 평가와 탐지 체계에 관한 회사 발표로 전체 지원자의 부정행위율이 아닙니다. 실제 평가에서는 초대 메일, 시험 화면과 채용담당자의 서면 안내가 최종 기준입니다.