소재개발AX에 쓸 경험은 연구 과정의 막힌 일, AI가 맡은 작업, 사람이 확인한 기준, 다음 연구 결정이 이어지는 장면부터 고르세요. 문헌을 정리하거나 실험 데이터를 다룬 경험에서도 어떤 정보를 모아 어떤 판단에 쓰려 했는지 찾을 수 있습니다. 아래 40분 작업으로 경험 하나와 5문장 메모를 만들고, 실제 자소서 문항에 맞춰 옮길 내용을 정합니다.
이 글은 LG에너지솔루션 CTO 소재개발AX를 골랐고, 소재 연구 또는 AI·데이터 프로젝트 중 어떤 경험을 쓸지 정하는 지원자를 위한 글입니다. 접수 마감은 2026년 9월 10일 23:00입니다. 공식 화면에 시간대는 별도로 표시되어 있지 않으며, 이 글의 일정은 한국시간 기준으로 정리했습니다. LG Careers 공식 공고
소재 연구의 어떤 일을 바꾸려 했는지 찾으세요
공식 직무는 소재 R&D 이해를 바탕으로 AI Agent를 기획하고 요구사항을 정의하는 일, AI 중심의 연구 흐름과 데이터·지식을 구조화하는 일을 제시합니다. 준비 조언도 이 역량을 보여 줄 경험을 권합니다. 공식 공고 → CTO 소재개발AX
아래는 그 요구를 경험 선택에 적용한 편집 질문입니다.
| 연구에서 막힌 일 | 내 경험에서 찾을 행동 | AI 출력에 붙일 요구사항 |
|---|---|---|
| 문헌마다 조건 표기가 달라 비교가 어려움 | 비교할 조건을 정하고 원문 위치를 연결함 | 값과 함께 단위·조건·출처를 남겼는가 |
| 실험 기록을 다시 찾고 정리하는 데 시간이 걸림 | 데이터 이름·항목·누락 처리 기준을 통일함 | 정보가 비면 빈칸과 이유를 구분했는가 |
| 분석 결과를 다음 연구 계획에 쓰기 어려움 | 비교 가능한 결과와 추가 확인 대상을 나눔 | 사람이 검토할 예외와 다음 행동이 보이는가 |
세 행은 실제 경험을 떠올리는 예시입니다. 본인이 연구에서 만난 병목을 한 개만 고르세요. 연구 주제가 소재와 닿아 있어도 AI 역할과 검증이 비어 있으면 그 부분을 실제 수행으로 채울 수 있는지 다시 봅니다.
연구 장면을 다섯 칸으로 비교하세요
후보는 기록을 바로 열 수 있는 경험 두세 개로 제한합니다. 논문 목록, 분석 코드, 데이터 정리 규칙, 회의 메모에서 본인이 맡은 구간을 찾으세요. 비공개 원자료는 본인에게 허용된 환경에서 확인합니다.
| 칸 | 한 줄로 쓸 내용 | 확인할 기록 |
|---|---|---|
| 연구 단계 | 문헌 조사·데이터 정리·분석·계획 중 어디였나 | 당시 연구 목적과 내 역할 |
| 병목 | 어떤 반복·누락·조건 차이가 다음 일을 막았나 | 원자료의 오류·불일치 사례 |
| AI 역할과 입력 범위 | 무엇을 입력해 어떤 출력을 받도록 정했나 | 사용한 도구·입력 범위·처리 규칙 |
| 사람의 검증 | 누가 어떤 원문·기준으로 출력을 확인했나 | 검토 기록과 수정 이유 |
| 다음 연구 결정 | 확인 뒤 무엇을 비교·제외·추가 조사했나 | 회의 결론·수정한 계획·후속 작업 |
각 칸에는 했음, 당시 제안함, 지금 구상함 중 실제 시점도 붙이세요. 연구에서 AI를 사용한 적이 없다면 병목과 사람이 검증한 경험을 먼저 씁니다. AI 역할은 앞으로의 적용 구상으로 분리하면 됩니다. 이를 통해 과거 연구를 이해한 근거와 앞으로 설계할 요구를 나눌 수 있습니다.
직접 모델을 개발했는지는 본인이 한 일에 맞춰 적습니다. 공고가 소개하는 조직 전체의 예측 모델 개발 업무를 모든 지원자의 필수 경험으로 바꾸지 마세요. 자신의 AI 기획·요구사항 정의·데이터 구조화 경험이 소재 연구의 어디에 닿는지를 설명합니다.
마지막 칸이 채워지는 경험을 고르세요
도구가 만든 결과를 연구자가 무엇에 썼는지까지 이어지는 후보를 먼저 봅니다.
| 후보 상태 | 선택 판단 | 지금 할 일 |
|---|---|---|
| 병목·AI 역할·검증·다음 결정이 실제 기록으로 이어짐 | 대표 경험 | 본인의 행동으로 5문장 작성 |
| AI를 썼고 검증했지만 후속 결과가 불분명함 | 결과 기록 확인 후 선택 | 회의 결론이나 후속 작업에서 사용 여부 찾기 |
| 연구 병목은 잘 알지만 AI 적용은 구상 단계임 | 연구 경험과 적용 구상 분리 | 과거 사실 뒤에 향후 요구사항을 별도 표시 |
| AI 요약만 남고 연구 조건·검증을 설명하기 어려움 | 다른 경험과 비교 | 원문·입력·내 판단 기록부터 확인 |
후보가 비슷하면 검증 때문에 연구 계획을 바꾼 장면을 고르세요. 예를 들어 단위나 측정 조건이 달라 비교 대상에서 제외했다면, 제외 기준과 이후 찾은 자료를 적습니다. 실제 실험을 수행하지 않았다면 결과는 추가 조사나 실험 계획까지로 한정합니다.
AI Agent의 요구사항은 출력 조건으로 설명합니다
AI로 연구 효율을 높였다라는 문장은 본인이 정한 조건을 붙이면 구체적으로 바뀝니다. 아래 문장을 고른 경험에 대입해 보세요.
[허용된 입력 자료]에서 [비교할 항목]을 추출하고, [출처·단위·조건]을 함께 표시하도록 정했습니다. [정보 누락·조건 불일치]는 사람이 확인할 대상으로 나누고, 검토된 결과를 [다음 연구 판단]에 사용했습니다.
AI를 실제로 적용하지 않았다면 표시하도록 설계하겠습니다, 검토 후 활용할 계획입니다처럼 미래의 구상임을 표시합니다. 현재 자소서 문항이 앞으로의 계획을 요구할 때 사용할 수 있는 재료입니다.
요구사항의 출발점은 연구자가 출력에서 확인해야 하는 것입니다. 사람의 검증을 적을 때는 정확도를 확인했다에서 한 걸음 더 들어가세요. 어떤 원문과 대조했고, 조건이 다른 항목을 어떻게 처리했으며, 누가 다음 연구를 결정했는지를 적습니다.
가상 예시: 소재 문헌의 비교 조건을 정리한 경험
아래는 개인정보와 비공개 연구정보 없이 새로 만든 가상 사례입니다. 실제 지원자·합격 사례·LG에너지솔루션의 연구 결과와 관련이 없습니다.
작성 전
AI로 소재 논문을 요약하고 연구 효율을 높였습니다. 데이터 분석 역량을 소재개발AX에 활용하겠습니다.
5문장 경험 메모
소재 문헌을 비교하는 팀 과제에서 측정 조건이 요약에 빠져 결과를 나란히 놓기 어려웠습니다. 저는 비교에 필요한 항목을 정하고, 사용이 허용된 공개 초록에서 조건과 출처를 함께 정리하도록 AI 작업을 구성했습니다. 조건이 나오지 않는 자료는 미기재로 남기고, 값이나 조건을 추측해서 채우지 않도록 출력 규칙을 정했습니다. AI가 작성한 표를 원문과 대조해 조건을 확인할 수 있는 자료와 추가 검토할 자료를 나눴습니다. 팀은 이 구분을 바탕으로 바로 비교할 대상을 좁히고 다음 문헌 조사 목록을 정했습니다.
이 예시의 결과는 비교 대상과 후속 조사 목록입니다. 소재 성능 향상이나 연구 기간 단축을 확인한 경험으로 키우지 않습니다. 실제로 원문 대조를 하지 않았다면 예시의 네 번째 문장을 과거 행동으로 가져오지 마세요.
입력 자료 보호와 본인 역할을 함께 남기세요
경험 메모에는 원자료 대신 자료의 종류와 허용된 사용 범위를 기록하세요. 소재 조성, 공정 조건, 미공개 시험값, 공동연구 자료를 그대로 외부 AI나 공개 링크에 올려 설명할 필요는 없습니다.
| 확인 대상 | 메모에 남길 것 |
|---|---|
| 입력 자료 | 공개 여부·사용 허용 범위·실제 입력한 부분 |
| 팀의 기여 | 내가 정한 항목·규칙·검증과 다른 사람이 맡은 부분 |
| 결과 | 직접 확인한 다음 결정과 아직 검증하지 못한 효과 |
당시 정보 보호 조치를 하지 않았다면 그 한계와 지금 보완할 계획을 구분합니다. 기밀 때문에 구체적인 수치 공개가 어렵다면 공개 가능한 범위에서 어떤 비교 기준을 정하고 어떤 예외를 검토했는지 설명하세요.
40분 안에 경험 하나와 다섯 문장을 남기세요
| 시간 | 할 일 | 남는 결과 |
|---|---|---|
| 0~5분 | 소재개발AX 선택값과 실제 문항·분량 확인 | 문항 기록, 경험 후보 2~3개 |
| 5~17분 | 후보별 다섯 칸을 당시 기록으로 채움 | 연구 흐름과 본인 역할 |
| 17~25분 | 사람의 검증·다음 결정을 대조해 한 개 선택 | 선택 이유, 확인이 남은 부분 |
| 25~35분 | 아래 순서로 다섯 문장 작성 | 경험 메모 한 개 |
| 35~40분 | 시점·기여·자료 보호·효과 범위 점검 | 수정한 메모와 다음 확인일 |
1. [연구 단계]에서 [구체적인 병목]이 있었습니다.
2. 저는 [맡은 범위]에서 [AI가 할 일과 필요한 출력]을 정했습니다.
3. [입력 자료의 사용 범위]와 [누락·예외 처리 규칙]을 적용했습니다.
4. [사람]이 [원문·측정 조건·기준]으로 결과를 검증했습니다.
5. 검증 뒤 [비교·제외·추가 조사·계획 변경]을 결정했고 [확인한 결과의 범위]를 남겼습니다.
문항을 아직 확인하지 못했다면 경험 메모까지 작성합니다. 실제 답안으로 옮길 때는 질문이 경험·지원동기·계획 중 무엇을 요구하는지 확인하고 문장 순서와 분량을 바꾸세요.
오늘부터 3일을 보완 기간으로 잡으세요. 오늘은 경험을 고르고, 내일은 원문과 검토 기록을 대조해 시점·수치를 바로잡습니다. 모레는 실제 문항에 맞춰 줄이고 제출할 답안을 다시 읽습니다. 9월 10일 마감에 맞춰 남은 문항과 최종제출 시간도 따로 확보하세요.
지원서에서 마지막으로 확인할 위치
LG Careers 공고 → CTO 소재개발AX를 펼쳐 조직 소개, 필수 사항, 우대 사항을 확인하세요. 학사·석사·박사를 모집하며 근무지는 과천R&D캠퍼스와 대전기술연구원입니다. 소재 R&D·DX/AX·소재 데이터 분석·Lab Automation 등 현장 적용 실무는 우대사항입니다.
공통 자격도 같은 페이지 아래에서 확인합니다. 정규 4년제 대학 학사 이상 기졸업자 또는 2027년 2월 졸업예정자로 2027년 1월 입사가 가능해야 합니다. 학·석사는 마감일 기준 2년 이내의 유효한 영어 OPIc IH 이상 또는 TOEIC Speaking 160점 이상이 필수입니다. 영어권 대학 학·석사 졸업(예정)자와 박사 학위자는 성적 없이 지원할 수 있고 별도 Oral Test가 예정되어 있습니다. 박사의 영어회화자격은 권장입니다. 공식 공고의 지원 자격
이미 소재개발AX를 선택했다면 지원서에서 직무 선택값·문항 원문·입력 한도·첨부 요구·제출 상태를 대조하세요. 복수 근무지의 선택 방식 등 공개 안내로 결론이 나지 않는 항목은 공고의 문의하기 → 1:1 질문하기에서 확인합니다.
공식 출처와 확인 범위
- LG Careers · 2026년 하반기(9월) LG에너지솔루션 신입사원 수시채용: 2026-09-07 브라우저에서
CTO 소재개발AX를 직접 펼쳐 업무·필수·우대·근무지를 확인했습니다. 같은 화면의 마감과 공통 지원 자격도 대조했습니다.
로그인 이후 자소서 문항 원문·글자 수·첨부 필드는 확인하지 못했습니다. 다섯 칸과 5문장은 편집 도구입니다. 실제 문항과 제출 조건은 본인의 지원 화면을 따릅니다. 공고가 수정되거나 지원 화면 조건이 달라지면 제출 직전 다시 확인해야 합니다.
오늘은 연구에서 막혔던 장면 두세 개를 비교해, 검증 뒤 다음 결정까지 설명할 수 있는 경험 하나를 고르세요.